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分割structure loss

回归加权损失

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分割structure loss

这个损失函数主要结合了加权二元交叉熵（WBCE）和加权 IoU（Wiou）两个部分，用于处理二分类任务，例如图像分割。可以考虑给它命名为“加权 BCE-IoU 损失函数”或“WBCE-WIoU 损失函数”。

以下是更详细的解释：

1. 加权 BCE（WBCE）：首先计算二元交叉熵损失（BCE），然后根据 weit 权重矩阵对其加权并归一化。

   • weit 基于 mask 和模糊版本之间的绝对差异来生成，用于强调 mask 上的重要区域。

   • WBCE 是标准 BCE 与 weit 相乘并归一化后的结果。

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